INTENT_TOOLS = {
    'file': ['read', 'write', 'edit'],
    'web': ['web_search', 'web_fetch', 'browser'],
    'feishu': ['feishu_doc', 'feishu_bitable_*', 'feishu_wiki'],
    'message': ['message', 'sessions_send'],
    'agent': ['sessions_spawn', 'subagents', 'sessions_list'],
    'system': ['exec', 'process'],
}

def filter_tools(user_input: str, all_tools: list) -> list:
    # 检测意图
    detected_intents = detect_intent(user_input)
    
    # 筛选相关工具
    relevant_tools = []
    for intent in detected_intents:
        relevant_tools.extend(INTENT_TOOLS.get(intent, []))
    
    # 添加通用工具（始终需要）
    core_tools = ['memory_search', 'memory_get', 'read', 'write']
    
    return core_tools + relevant_tools

## 工具管理

每次请求前，智能筛选工具：

1. 分析用户输入关键词
2. 识别任务意图类型
3. 筛选相关工具集
4. 排序：核心工具 → 相关工具 → 可选工具
5. 控制工具数量（建议 ≤ 20 个）

意图检测信号：
- 文件相关："读取"、"写入"、"文件"、"保存"、"创建"
- 网络相关："搜索"、"查找"、"网页"、"链接"、"在线"
- 飞书相关："飞书"、"文档"、"表格"、"多维表格"、"知识库"
- 消息相关："发送"、"通知"、"消息"、"回复"
- Agent相关："子Agent"、"协作"、"并行"、"启动"

可用工具：50+ 个
Token 消耗：每次请求 ~5000 tokens（工具定义）
响应时间：较长（模型需要评估所有工具）

可用工具：10-20 个
Token 消耗：每次请求 ~1500 tokens
响应时间：更快（模型只评估相关工具）

{
  "toolFilter": {
    "intents": {
      "file": ["read", "write", "edit"],
      "web": ["web_search", "web_fetch"],
      "feishu": ["feishu_*"]
    }
  }
}